生成式人工智能引入数字政府建设的规制路径——基于风险社会的视阈

作     者：傅建平 FU Jianping

作者机构：中南大学马克思主义学院湖南长沙410083 

出 版 物：《湖南大学学报(社会科学版)》 (Journal of Hunan University(Social Sciences))

年 卷 期：2025年第39卷第1期

页      面：124-132页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 

基　　金：湖南省教育科学“十四五”规划专项重点项目:中国式教育考试现代化的内在机理研究(XJK23AKS004) 教育部产学合作协同育人项目:人工智能视阈下高校大思政协同育人实践基地的创新模式研究(230804484253042) 

主　　题：生成式人工智能 数字政府 风险社会 法治对策 算法治理 

摘      要：数字技术的迭代发展与能力跃迁契合了数字政府转型中的多维需求。生成式人工智能技术能够为数字政府的建设提供在政府决策科学性与前瞻性强化、政府运作效率优化与成本降低、政务服务的亲切度与参与度提升等方面的助力。从风险社会的理论出发,信息时代的风险网络更为复杂、治理更加困难,需要引入三维视角从而综合施策。回归到生成式人工智能引入数字政府建设的场景来看,存在着复杂算法引发的数据安全与信息保密风险、资本力量解构行政权力公共属性的风险、数据处理导致的公民数据权利被侵犯风险。数据分类分级、算法伦理审查、技术问责能够成为应对上述风险的有效规制路径,而针对上述路径,能够以数据多维审视为基点、以行政机关义务为途径、以算法应用监管为场景,提出可操作性更强的细化对策。