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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:深圳大学传播学院 深圳大学全球传播研究院
出 版 物:《山西大学学报(哲学社会科学版)》 (Journal of Shanxi University(Philosophy and Social Science Edition))
年 卷 期:2025年第48卷第1期
页 面:79-87页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 050301[文学-新闻学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 05[文学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0503[文学-新闻传播学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家社科基金重大项目“数字新闻学理论、方法与实践研究”(20&ZD318)
摘 要:生成式人工智能作为关键技术类行动者的崛起,使新闻业的自动化程度发生质的深化,呈现出从流程自动化向判断自动化演变的趋势,并制造了一系列传统新闻伦理难以解释和应对的道德困境。具体而言,生成式人工智能让新闻价值判断成为计算的结果,促进了新闻模态的感官转向,形成了对话性的新闻分发机制。在这一过程中,新闻实践原有的德性原则因人类行动者对自身专业裁决权的不断让渡而被持续消解。鉴于此,对新闻伦理体系的重构工作应准确把握新闻行动主体网络的复杂性,借鉴技术哲学有关机器伦理的思想资源,探索人工智能新闻业价值对齐的实现方案。人工智能时代新闻伦理体系的建构应同时遵循两条路径:自上而下设置道德决策系统以矫正常规性伦理问题,自下而上建立反馈流程以辅助经验性伦理决策。