全局排序的高维多目标差分进化算法在供热管网阻力辨识中的应用

作     者：于君利 周恩泽 刘壮阔 徐文晓 杨英帅 相明宇 YU Junli;ZHOU Enze;LIU Zhuangkuo;XU Wenxiao;YANG Yingshuai;XIANG Mingyu

作者机构：青岛理工大学环境与市政工程学院山东青岛266000 代傲表计(济南)有限公司山东济南250000 

出 版 物：《计算物理》 (Chinese Journal of Computational Physics)

年 卷 期：2025年第42卷第1期

页      面：118-126页

学科分类：07[理学] 070205[理学-凝聚态物理] 0702[理学-物理学] 

基　　金：中国政府/世界银行/全球环境基金-中国可再生能源规模化发展二期(QUT-2017-ZX-0010)资助 

主　　题：供热管网 阻力辨识 高维多目标优化 差分进化算法 

摘      要：开发一种基于全局排序的高维多目标差分进化算法作为热网阻力系数辨识方法,将多目标算法运用于热网阻力辨识中,并改进阻力辨识的计算流程;将模糊数学方法运用到阻力辨识过程中,通过辨识每根管段产生一组最优解集,依据模糊隶属度从最优解集中选取最优解,解决了最优解的确定问题。研究结果表明:与单目标算法相比,基于全局排序的高维多目标差分进化算法产生的最优解集分布均匀且集中,获得的最优解精度较高。