地方政府数据开放绩效的影响要素与提升路径——基于26省的模糊集定性比较分析

作     者：李思宇 秦浩 Li Siyu;Qin Hao

作者机构：中共辽宁省委党校(辽宁行政学院辽宁省社会主义学院)社会建设与生态文明教研部 

出 版 物：《行政与法》 (Administration and Law)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：50-61页

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：中宣部宣传思想文化青年英才资助项目“重大突发公共卫生事件政府应急管理组织的协同机制研究” 项目编号:2021QNYC026 

主　　题：政府数据开放 综合驱动 行政驱动 产业驱动 社会驱动 

摘      要：近年来,我国地方政府数据开放取得了重要进展,目前已有26个省级政府上线了政府数据开放平台,但数据开放绩效存在较大差异。同属经济发达地区的上海和江苏数据开放绩效差距明显,位于西部欠发达地区的贵州却取得较高的数据开放绩效,山东省、广西、江西省等数据开放起步较晚,但在短时间内绩效提升显著。运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),以26个省级政府数据开放平台为样本,对数据开放绩效进行组态分析,分析出政府数据开放绩效的关键影响要素和高绩效组态路径,以期为提升地方政府数据开放绩效提供思路。研究表明,地方政府数据开放高绩效的实现路径包括综合驱动、行政驱动、产业驱动、社会驱动四种。地方政府应综合考虑本地基础要素和发展需求,精准识别汇聚地缘优势且可能产生良好收益的关键驱动要素,并对其进行针对性引导和扶持,通过行政赋能、资源吸纳、主体互动等方式发挥关键要素的驱动作用,确立起本地竞争优势,推动地方政府数据开放绩效的持续动态提升。