混合智能反射面辅助感通算一体化车联网的联合功率时间分配方法

作     者：束锋 张钧豪 张旗 姚誉 卞弘艺 王咸鹏 SHU Feng;ZHANG Junhao;ZHANG Qi;YAO Yu;BIAN Hongyi;WANG Xianpeng

作者机构：海南大学信息与通信工程学院海南570228 南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2025年第47卷第4期

页      面：1026-1042页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(U22A2002,62071234) 海南省科技专项基金(ZDKJ2021022) 海南大学科研启动项目(KYQD(ZR)-21008) 海南大学信息技术协同创新中心项目(XTCX2022XXC07) 

主　　题：车联网 感知通信计算一体化 混合智能反射面 联合吞吐虽 资源分配 

摘      要：当前车联网(V2X)环境普遍存在频谱资源紧缺和数据传输效率低的问题。该文通过集成感知、通信和计算车联网系统(ISCC-V2X)以提升车辆用户的数据传输能力。ISCC-V2X采用雷达感知技术帮助次用户接入主用户频谱空洞进行车联网通信,在车辆用户加入计算单元提升数据传输卸载能力,为了史好地捉升车联网通信和计算性能并同时降低系统功耗,在ISCC-V2X中引入混合智能反射面(H-RIS)。该研究从时间和功率资源分配的介度出发,对H-RIS辅叻的TSCC-V2X技术迹行了深入探讨。该文采用了一种两阶段的优化方法,对功率分配、时间分配和反射元件迹行交替优化求解,以找到最佳的优化方案,并通过定义联合吞吐量(JTC)的性能指标来丧征次用户的数掂传输能力和计算性能。通过仿真实验分析表明,在H-RIS辅助ISCC-V2X场景存在一种时间功率联合分配的最优策略,能够显著提升次用的联合吞吐虽。