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基于命题逻辑与数据增强的逻辑推理答题方法

Logical reasoning answering method based on propositionallogic and data augmentation

作     者:张杰 张虎 王宇杰 ZHANG Jie;ZHANG Hu;WANG Yu-jie

作者机构:山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2025年第46卷第1期

页      面:190-197页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(62176145) 

主  题:阅读理解 逻辑推理 逻辑关系 命题逻辑 文本逻辑图 数据增强 神经推理 符号推理 

摘      要:为解决现有面向机器阅读理解的逻辑推理方法对文本中存在的深层逻辑关系利用不足与现有的逻辑推理数据集规模较小的问题,提出一种基于命题逻辑与数据增强的逻辑推理答题方法。将命题逻辑引入到逻辑推理任务,构建符合文本逻辑推理的新规则,将其应用到文本逻辑图的扩充过程中,增加文本中可利用的深层逻辑关系;结合文本中存在的逻辑关系,提出并列关系替换、推理词和推理词组替换的数据增强策略。实验结果表明,该方法比以往的方法取得了更好的效果。

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