IRS辅助毫米波多用户系统的级联信道估计

作     者：李贵勇 于晓娜 高馨雨 LI Guiyong;YU Xiaona;GAO Xinyu

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2025年第65卷第1期

页      面：89-95页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0454) 

主　　题：智能反射面(IRS) 级联信道估计 正交匹配追踪算法 公共稀疏结构 

摘      要：在智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助毫米波多用户系统中,针对传统信道估计方案因不完全稀疏性导致性能下降的问题,提出了一种基于多用户公共稀疏结构的3阶段联合估计方案。该方案将基于完全稀疏结构的公共参数作为先验信息,通过对用户联合估计实现性能提升。第1阶段利用用户对级联信道特定结构的共享性,估计公共参数信息。第2阶段提出一种改进的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)估计用户独有的参数信息作为联合估计的初始值,还引入对支撑集原子的二次筛选,确保用于估计的支撑集最优。第3阶段基于先验信息和初始值对用户级联信道进行联合估计。仿真结果表明,所提方案较现有结构化稀疏方案可以显著减少冗余导频消耗,并且在相同导频开销下,估计精度最大提高3~4 dB。