基于任务对齐学习的红外船舶目标检测方法

作     者：姜杰 张立民 刘凯 闫文君 王萌 JIANG Jie;ZHANG Limin;LIU Kai;YAN Wenjun;WANG Meng

作者机构：海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264001 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2025年第47卷第1期

页      面：34-40页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(62371465) 山东省青创团队(2022kj084) 山东省泰山学者专项基金(201511020)资助课题 

主　　题：红外船舶 目标检测 无锚框 任务对齐学习 

摘      要：针对红外船舶检测过程中,在不同场景下对多尺度、小目标、有遮挡等问题检测效果不佳、实时性难以满足任务需要的情况,提出一种基于任务对齐学习的红外船舶目标检测方法。首先,为提升检测速度采用无锚框设计降低计算量。然后,为提升检测精度采用任务对齐学习(task alignment learning,TAL)进行标签分配和对齐。最后,根据特定场景有针对性地设计检测头以提升网络检测性能。通过实验对比验证,结果表明所提方法可有效提升对不同场景下船舶目标的检测性能,在检测精度及实时性上优于其他同类方法。