基于人工智能的气道管理优化策略与实践分析

作     者：赵美玉 王明亚 韩永正 郭向阳 贾斐 Zhao Meiyu;Wang Mingya;Han Yongzheng;Guo Xiangyang;Jia Fei

作者机构：北京大学第三医院麻醉科北京100191 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191 

出 版 物：《重庆医科大学学报》 (Journal of Chongqing Medical University)

年 卷 期：2025年第50卷第1期

页      面：1-5页

学科分类：1003[医学-口腔医学] 1002[医学-临床医学] 100302[医学-口腔临床医学] 100217[医学-麻醉学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金面上资助项目(编号:82071189) 首都卫生发展专项资助项目(编号:首发2024-2-40912) 

主　　题：气管插管 机器人 人工智能 机器学习 深度学习 

摘      要：气道管理是临床麻醉学、急救医学和重症医学领域的重要技术之一,妥善的气道管理可有效减少患者术后肺部并发症、降低患者的死亡风险。人工智能在麻醉学领域的应用日臻成熟,已成为现代麻醉实践的重要组成部分。根据医学影像信息识别困难气道的算法模型可为复杂气道评估提供辅助决策。当前麻醉机器人在气道管理领域的技术革新进展显著,已发展出基于机器视觉技术和深度神经网络技术的机器人辅助气管插管系统。本文将重点介绍人工智能时代麻醉机器人在气道管理中的应用进展。