人工智能结合影像学用于全膝关节置换术研究现状与应用进展

作     者：李振鑫 金凤 郭欢萱 田晓燕 冉云龙 白小龙 LI Zhenxin;JIN Feng;GUO Huanxuan;TIAN Xiaoyan;RAN Yunlong;BAI Xiaolong

作者机构：内蒙古医科大学附属医院影像诊断科内蒙古呼和浩特010050 内蒙古自治区人民医院医学影像科内蒙古呼和浩特市010010 

出 版 物：《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期：2025年第41卷第1期

页      面：152-155页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：2022年度内蒙古自治区卫生健康科技计划项目(202201266) 2021年度内蒙古医科大学联合项目(YKD2021LH008) 内蒙古医科大学大学生创新创业训练计划项目(202210132034) 

主　　题：人工智能 膝关节 关节成形术 诊断显像 

摘      要：全膝关节置换术(TKA)主要用于治疗晚期膝关节炎,术前精准规划、术后快速识别假体对顺利操作及术后康复至关重要;然而人工识别假体多依赖医师经验,易致漏、误诊。近年人工智能(AI)与医学影像学相结合,以机器学习(ML)和其分支深度学习(DL)为代表,用于TKA展现出较为强大的辅助功能。本文围绕AI结合影像学用于TKA研究现状与应用进展展开综述。