层次化的城区机载阵列干涉SAR点云噪声抑制

作     者：纪方方 余洁 卢丽君 杨书成 黄国满 程春泉 迟博文 

作者机构：首都师范大学资源环境与旅游学院 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 中国测绘科学研究院 

出 版 物：《武汉大学学报(信息科学版)》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点研发计划(2022YFB3901605) 

主　　题：机载ArrayInSAR点云 去噪 层次化 多路径干扰噪声 面状拟合 

摘      要：在机载阵列干涉合成孔径雷达系统（Array Interferometric Synthetic Aperture Radar， ArrayInSAR）数据成像过程中，由于受到系统热噪声、通道幅度-相位不一致、电磁波多路径干扰等因素影响，机载ArrayInSAR点云中存在大量噪声，严重影响三维重建精度。因此在分析了机载ArrayInSAR点云噪声特征的基础上，提出一种层次化的机载ArrayInSAR点云去噪方法。首先根据机载ArrayInSAR点云中噪声点与非噪声点的分布对噪声进行类别划分，然后集成基于自适应阈值的混合滤波算法、基于法向量和曲率改进的双边滤波算法、基于面状信息拟合的多路径干扰噪声去除算法，实现城区机载ArrayInSAR点云层次化噪声抑制。为验证有效性，将提出方法与其他经典去噪方法进行了效果比较，结果表明，所提方法在去噪完整度、正确率和质量评价指标等方面均优于经典方法，证明该方法能提高机载ArrayInSAR点云精度，为基于机载ArrayInSAR点云的三维重建提供高质量数据。