基于AIGC技术的中国传统服饰纹样数字化创新路径研究

作     者：丁炜航 DING Weihang

作者机构：北京服装学院 

出 版 物：《西部皮革》 (West Leather)

年 卷 期：2025年第47卷第1期

页      面：49-51页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：传统服饰纹样 AIGC 数字化路径 创新设计 

摘      要：作为中华文明独特艺术瑰宝的传统服饰纹样，蕴含着丰富的文化内涵与美学价值。唐代服饰中的宝相花纹样，以其规整的形态和详实的细节，展现了既定的程式化特征，同时亦不乏变化多端的特性。这些纹样不仅反映了唐代丝织技术的巅峰成就，而且是研究唐代服饰制度和历史文化不可或缺的重要资料。针对现代设计的新需求，研究采用低秩自适应Lo RA技术对大型预训练模型进行微调，构建了唐代服饰宝相花纹样的风格迁移模型，以确保其衍生品在色彩和图案上能够体现唐代宝相花纹的秩序感与丰富性。通过人工智能生成内容（AIGC）技术的辅助设计，赋予传统服饰纹样以现代情感与生命力，为传统服饰纹样的创新应用开辟了一条全新的数字化路径。