基于SEER数据库构建子宫癌肉瘤患者生存预测模型

作     者：樊佳宁 吕娟 王新艳 FAN Jianing;LV Juan;WANG Xinyan

作者机构：南京医科大学附属妇产医院、南京市妇幼保健院妇产科江苏南京210004 

出 版 物：《实用妇产科杂志》 (Journal of Practical Obstetrics and Gynecology)

年 卷 期：2024年第40卷第12期

页      面：999-1005页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：子宫癌肉瘤 列线图 总生存期 SEER数据库 

摘      要：目的:构建列线图预测子宫癌肉瘤(UCS)患者的生存期(OS)。方法:从SEER数据库中提取2000~2020年UCS患者的临床数据信息,共纳入2635例患者,按7∶3比例随机分为训练队列和验证队列。采用单因素Cox回归分析、Lasso回归和多因素Cox分析,筛选影响UCS患者OS的独立风险因素。构建UCS患者1年和3年OS的列线图模型,运用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)来评价列线图的区分度和校准度。根据列线图得分将患者划分为低、中、高风险组,并与国际妇产科联盟(FIGO)分期系统进行比较。结果:年龄、种族、肿瘤大小、肿瘤分期、手术治疗、放疗、化疗和淋巴结转移是影响患者OS的独立因素(P130分)。Kaplan-Meier生存曲线分析显示列线图具有较好的识别高风险人群的能力。结论:本研究基于多个独立预后因素,成功建立UCS患者生存预测模型,为临床医生在评估患者预后和制定个性化治疗策略提供了重要的工具。