基于关系型数据库的高铁路基监测案例库设计

作     者：朱丹 蒋关鲁 黄德贵 刘乙甫 饶千竺 李建国 ZHU Dan;JIANG Guanlu;HUANG Degui;LIU Yifu;RAO Qianzhu;LI Jianguo

作者机构：西南交通大学土木工程学院成都610031 西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室成都610031 

出 版 物：《铁道标准设计》 (Railway Standard Design)

年 卷 期：2025年第69卷第1期

页      面：50-56页

学科分类：081401[工学-岩土工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作项目(2021YFH0024) 中铁二院华东勘察设计有限责任公司科研项目(KYL202112-0022) 

主　　题：高速铁路 铁路路基 监测试验 数据管理 数据库设计 E-R模型 数据重用 

摘      要：随着中国高铁事业的发展,以往科学研究和工程实践积累了大量的现场监测试验数据,但由于当时数据管理技术落后,试验数据在项目结束后多被“束之高阁,科研价值得不到充分实现。随着计算机技术的不断进步,变形监测系统逐渐成为研究热点,但目前大多数系统的研究更侧重于自动监测技术的实现和可视化模型的展示,忽略底层数据库的设计。针对上述问题,以云桂高铁路基现场监测试验为例,基于E-R概念模型,分析整理相关工程信息与试验数据,梳理得到相应的关系模式,据此完成了历史案例数据库表结构设计,优化了数据管理方式。对数据进行规范化处理后,将其批量装载至基于MySQL5.7的数据库管理系统,建立云桂高铁路基监测试验历史案例数据库,从而实现数据的一体化管理和基于用户角色的权限管理。可在保障数据库数据安全、可靠的基础上,根据用户需求便捷、高效地展示数据。基于上述案例数据库建立相应的数据展示系统,能清晰、直观地展示云桂高铁路基监测试验的逻辑和组织结构,方便后续相关人员了解项目信息,以便进行深入剖析,从而达到数据重用的目的。