引入标准化降水蒸散指数(SPEI)的区域产量保险定价研究

作     者：夏梦 刘莉 熊涛 刘笑天 XIA Meng;LIU Li;XIONG Tao;LIU Xiao-tian

作者机构：中国气象科学研究院&中再巨灾风险管理股份有限公司·气象风险与保险联合开放实验室北京100081 华中农业大学经济管理学院武汉430070 中国气象科学研究院北京100081 

出 版 物：《中国农业气象》 (Chinese Journal of Agrometeorology)

年 卷 期：2025年第46卷第1期

页      面：62-70页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1204[管理学-公共管理] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 120404[管理学-社会保障] 

基　　金：气象风险与保险联合开放实验室开放基金项目(202300F9) 国家自然科学基金青年项目(72203069) 国家社会科学基金重大项目(22&ZD079) 

主　　题：农业保险 区域产量保险 费率厘定 RMA SPEI−RMA 

摘      要：科学合理地厘定保险纯费率是区域产量保险持续、高效发展的基础。区域产量保险定价中纳入气候预测信息是提高保费厘定准确性的重要手段之一。本研究基于美国农业部风险管理局(Risk Management Agency,RMA)厘定区域产量保险纯费率法,引入标准化降水蒸散指数(Standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)构建SPEI−RMA模型,计算东北三省黑龙江、吉林和辽宁的玉米区域产量保险纯费率;引入样本外博弈框架,对比分析SPEI−RMA方法与RMA方法在区域产量保险定价中的表现,以期为设计更精准的区域产量保险产品提供科学依据。结果表明:相较于RMA方法,SPEI−RMA方法拟合作物单产趋势时,黑龙江省、吉林省和辽宁省的决定系数(R^(2))分别提高了0.044、0.088和0.153,均方误差(MSE)分别降低了0.068、0.067和0.213,有效提高了模型估计精度。利用两种方法厘定三省的纯保费,纯保费的绝对差异值中位数分别为0.105、0.114和0.087。通过样本外博弈发现,在70%、80%和90%的保障水平下,SPEI−RMA方法能更精准厘定保险纯费率,可在经济和统计意义上获得显著收益。