生成式人工智能在诊断学问诊教学中的应用

作     者：任晓阳 朱姣 刘亚萍 殷燕 贺婳茹 贾皑 和水祥 REN Xiaoyang;ZHU Jiao;LIU Yaping;YIN Yan;HE Huaru;JIA Ai;HE Shuixiang

作者机构：西安交通大学第一附属医院消化内科西安710061 西安交通大学第一附属医院教学部西安710061 

出 版 物：《中国医学教育技术》 (China Medical Education Technology)

年 卷 期：2025年第39卷第1期

页      面：29-32页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：西安交通大学第一附属医院2023年院级教学研究改革项目(JG2023-0403) 

主　　题：生成式人工智能 诊断学 问诊教学 

摘      要：目的探讨生成式人工智能在诊断学问诊教学中的应用效果。方法选择西安交通大学医学部2019级临床医学专业学生为研究对象,随机选择2个小班分别作为对照组(n=50)和试验组(n=50)。试验组采用Claude 2构建人工智能问诊模型,对照组采用传统问诊教学模式;通过教师考核和学生自评,比较两组教学效果差异。结果在教师考核中,试验组学生的问诊思路、问诊技巧、人文关怀等分值同对照组相比差异无统计学意义(P0.05);试验组学生问诊全面性的评分高于对照组,差异具有统计学意义(4.20±0.70 vs.3.74±0.63,P=0.001)。在学生自评中,试验组学生对专业知识掌握、问诊技巧掌握、临床思维能力、医患沟通能力等方面的评价结果与对照组相比差异无统计学意义(P0.05)。结论在诊断学教学中应用人工智能问诊模型,具有同传统教学模式相当的教学效果,且可提高医学生问诊的全面性,具有一定推广价值。