数据要素如何赋能企业新质生产力——基于效应分解视角

作     者：李丹 李旭浦 Li Dan;Li Xupu

作者机构：辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125100 

出 版 物：《科技进步与对策》 (Science & Technology Progress and Policy)

年 卷 期：2025年第42卷第8期

页      面：1-12页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：辽宁省教育厅高校基本科研项目(JYIMS20230826) 

主　　题：数据要素 新质生产力 新质创新 劳动力技能结构 乘数效应 

摘      要：数据是形成新质生产力的新型生产要素。选取2011—2022年中国A股上市公司面板数据,从效应分解视角考察数据要素对企业新质生产力的影响。研究发现:①就直接效应而言,数据要素能有效赋能企业新质生产力发展,且研究结论稳健;②就间接效应而言,企业新质创新与劳动力技能结构在数据要素推动企业新质生产力发展中发挥中介效应;③就乘数效应而言,在新质创新与劳动力技能结构推动企业新质生产力发展过程中,数据要素具有放大、叠加与倍增作用;④数据要素赋能效应在竞争激烈、高新技术与非重污染行业明显,且在数字基础设施完备、数据人才高水平集聚与数据开放地区更加有效。研究结论可为发挥数据要素乘数效应赋能新质生产力发展提供理论依据和政策启示。