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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121
出 版 物:《西安邮电大学学报》 (Journal of Xi’an University of Posts and Telecommunications)
年 卷 期:2024年第29卷第6期
页 面:11-19页
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金:国家自然科学基金项目(62101441) 西安邮电大学研究生创新基金一般项目(CXJJYL2021073)
主 题:信号子空间 直接定位算法 噪声子空间 视距 非视距 多重信号分类 稀疏算法
摘 要:针对多径环境下直接定位(Direct Position Determination,DPD)算法性能下降的问题,提出一种多径环境下基于检索信号子空间的直接定位算法。该算法采用重构噪声子空间的多重信号分类算法在提取信号子空间与噪声子空间的同时降低阵列信号相关性,并基于噪声子空间估计信号到达角度(Angle of Arrival,AOA)解算多个辐射源位置。为降低所提算法的复杂度,等间隔划分目标区域求得多个辐射源权重位置,再联立信号子空间与权重位置检索信号子空间中视距(Line-of-Sight,LOS)分量最大的阵列元素,采用稀疏算法识别目标辐射源位置。仿真结果表明,所提算法明显优于传统的两步定位法和重构噪声子空间的多重信号分类(Reconstructing Noise Subspaces Multiple Signal Classification,IRNSMUSIC)算法,能够提升多径环境下直接定位算法的定位精度。