样本熵改进EEMD算法在继电器参数异常值处理中的应用

作     者：彭威 孙鑫亮 李文华 PENG Wei;SUN Xinliang;LI Wenhua

作者机构：广州地铁集团有限公司广东广州510010 河北工业大学电气工程学院天津300130 

出 版 物：《电力机车与城轨车辆》 (Electric Locomotives & Mass Transit Vehicles)

年 卷 期：2025年第48卷第1期

页      面：47-54页

学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：河北省自然科学基金创新研究群体项目(E2020202142) 石家庄市驻冀高校重点研发专项(241130161A) 

主　　题：集合经验模态分解(EEMD) 样本熵 模态混叠 三次样条插值 继电器参数 

摘      要：针对继电器参数中存在的异常值问题,文章提出了一种模态异常值处理模型。首先,依据继电器特点对集合经验模态分解(EEMD)算法中的参数进行灵敏性分析,确定优化参数;其次,针对EEMD分解中存在的模态混叠现象,采用样本熵和哈里斯鹰优化算法得到有效的模态分量;最后,分别采用拉依达准则及三次样条插值法对各模态异常数据进行识别及替换,将处理后的所有分量进行重构异常值,得到处理后的数据序列。继电器接触压降参数的实例分析结果表明,该模型具有良好的泛化能力,且能够有效地识别出潜在异常值。