花期高温胁迫下水稻种质资源的外观品质分析与评价

作     者：陈雷 唐茂艳 张战营 钟晓媛 高国庆 张晓丽 梁天锋 潘英华 

作者机构：广西壮族自治区农业科学院水稻研究所/广西水稻遗传育种重点实验室 中国农业大学农学院 

出 版 物：《作物杂志》 (Crops)

年 卷 期：2025年

学科分类：09[农学] 0901[农学-作物学] 

基　　金：广西自然科学基金(2021GXNSFAA220093) 国家自然科学基金(32160447,32160501) 国家现代农业产业技术体系广西(水稻)创新团队(nycytxgxcxtd-2021-01-04) 国家重点研发计划(2023YFD1902804) 广西重点研发计划项目(桂科AB21196055) 海南省种业实验室与中国种子集团联合揭榜挂帅项目(B23YQ1517,B23CQ15HP) 广西农业科学院基本科研业务专项(桂农科2024YP038,2024YP041) 

主　　题：水稻 高温胁迫 籽粒外观品质 因子分析 综合评价 

摘      要：为探究不同水稻种质资源的与稻米外观品质性状相关的花期耐热性，以来自国内外的347份水稻种质为试验材料，利用人工气候室进行花期高温胁迫，测定粒长、粒宽、粒长宽比、透明度、垩白粒率和垩白度6个稻米外观品质指标，通过描述统计法、相关性分析、隶属函数法、主成分分析、聚类分析和逐步回归分析等方法对不同水稻种质的耐热性进行综合评价。结果显示，高温处理下各性状的变异系数为12.19%～48.49%，自然对照变异系数为12.83%～83.29%；与对照相比，花期高温胁迫下的粒长、粒宽、粒长宽比和透明度均极显著降低，而垩白粒率和垩白度则极显著增加。相关性分析表明，高温处理和自然对照下，各指标之间均存在（极）显著相关性。主成分分析提取到3个主成分因子，累计贡献率达85.49%；根据各主成分特征向量和权重获得耐热性综合评价值（F值），并对F值进行聚类分析将347份水稻种质分为“强耐热型“耐热型“中间型“敏感型“高敏感型5个等级。利用逐步回归分析，建立F值与稻米外观品质性状耐热系数最优线性回归方程（F值预测模型）：Fm=0.251+0.762×RGL–0.013×RGCD，R2=0.94，据此筛选出粒长和垩白度作为与稻米外观品质相关的花期耐热性鉴定和评价指标，具有较高的准确性，可为今后耐热优质稻育种提供技术支持和理论基础。