人工智能在胚胎评估中的应用与进展

作     者：王珊珊 孙海翔 Wang Shanshan;Sun Haixiang

作者机构：南京大学医学院附属鼓楼医院生殖医学和妇产医学中心南京210008 

出 版 物：《中华生殖与避孕杂志》 (Chinese Journal of Reproduction and Contraception)

年 卷 期：2025年第45卷第1期

页      面：26-30页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

主　　题：人工智能 胚胎评估 深度学习 

摘      要：随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,其在胚胎评估方面的应用日益广泛。本文回顾了近年来AI在胚胎评估中的主要进展,包括图像识别、胚胎质量评估和结局预测等。AI模型可以有效分析大规模胚胎图像数据,识别形态学特征,从而提高评估的准确性和效率。此外,AI还能够整合图像与临床数据,提供个体化的胚胎评估策略。尽管AI在胚胎评估中展现出良好前景,但仍面临模型可解释性及临床应用标准化等挑战。未来研究需深入探讨AI在胚胎评估中的应用潜力,以推动生殖医学的发展与创新。