抗锯齿无锚框目标检测模型

作     者：冉梦影 杨文柱 尹群杰 Ran Mengying;Yang Wenzhu;Yin Qunjie

作者机构：河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071002 河北省机器视觉工程研究中心河北保定071002 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2025年第42卷第1期

页      面：116-123,176页

学科分类：08[工学] 081402[工学-结构工程] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：目标检测 无锚框 锯齿问题 空洞卷积 损失函数 

摘      要：为了提升无锚框目标检测模型对物体多尺度检测性能,并实现检测速度与精度的最佳折中,提出一种具有抗锯齿能力的无锚框目标检测模型。下采样操作中,使用分组自适应低通滤波器解决网络中存在的锯齿问题;并联不同空洞率的空洞卷积进行多尺度特征融合,扩大神经元感受野范围。防止在模型训练过程中破坏网络参数,对损失函数进行实验讨论,替换为smooth L1 Loss函数。实验结果表明,在PASCAL VOC数据集上mAP指标达到了82.1%,FPS达到了32,与CenterNet-ResNet101相比,mAP提升了4.3%,FPS提升了18.5%。