制度松绑、数字治理生态与新质生产力——双重机器学习下大数据管理机构设立的准自然实验

作     者：魏万青 叶秋志 陈永洲 Wei Wanqing;Ye Qiuzhi;Chen Yongzhou

作者机构：广西大学公共管理学院广西南宁530004 华东师范大学社会发展学院上海200241 广西大学区域社会治理创新研究中心广西南宁530004 

出 版 物：《科技进步与对策》 (Science & Technology Progress and Policy)

年 卷 期：2025年第42卷第1期

页      面：10-20页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020101[经济学-政治经济学] 

基　　金：国家社会科学基金后期资助重点项目(22FSHA003) 广西教育厅高校人文社科重点研究基地重大项目(JDZD202203) 广西研究生教育创新计划项目(YCBZ2024030) 

主　　题：制度松绑 数字治理生态 新质生产力 大数据管理机构 双重机器学习 

摘      要：数据具有边际报酬递增乘数效应,是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑将赋能新质生产力,助力高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型,选取2010—2022年省级面板数据,探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响,考察制度松绑、数字治理生态与新质生产力的内在联系与建链路径。研究发现:①以大数据管理机构设立为代表的制度松绑能有效促进新质生产力发展。大数据管理机构的设立推动数字政策环境、数字经济环境与数字社会环境优化,从而作用于新质生产力发展;②进一步分析发现,制度松绑带来的驱动效应受到异质性因素干扰,其中在高政府效率、高人力资本、高信息化水平地区的作用效果更强。研究结论为新质生产力嵌入制度变迁视角提供理论解读,为通过制度路径和治理体系推动新质生产力发展提供现实依据。