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基于K-Means++算法和改进遗传算法的维保站维修调度方法的研究
Research on the Maintenance Scheduling Method for Maintenance Stations Based on the K-Means++Algorithm and Improved Genetic Algorithm作者机构：邵阳职业技术学院湖南邵阳
出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)
年 卷 期：2025年第3期
页 面：49-52页
学科分类：08[工学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程]
基 金：湖南省教育厅科学研究项目:“按需维保”背景下电梯维保调度方法研究(项目编号23C0951) 邵阳市“小荷”人才项目:培养对象:何晨曦
主 题：电梯维保 维保调度 分解法 K-Means++算法 改进遗传算法
摘 要：传统的电梯维保工作模式是定期保养,即针对每台电梯而言,需要每半个月去保养一次,然而电梯设备的分布和保养进度的复杂性决定了人为排定的维保路线不能够最大限度地解决维保资源。为此提出基于K-Means++算法和改进遗传算法的维保站维修调度方法,首先使用分解法的思想将问题进行拆分,然后采用K均值聚类算法将维保任务分配到合适的维保站,建立总路程最短的维保调度模型,最后利用改进遗传算法进行求解,获取最优路线规划结果,对缩减维保工作时间,提升维保工作效率,从而提升电梯使用的安全性和可靠性有一定的意义。
