基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量

作     者：李碧草 刘洲峰 张爱军 李春雷 魏苗苗 黄杰 Li Bicao;Liu Zhoufeng;Zhang Aijun;Li Chunlei;Wei Miaomiao;Huang Jie

作者机构：中原工学院电子信息学院河南郑州450007 郑州大学信息工程学院河南郑州450001 中国电信股份有限公司河南分公司河南郑州450016 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2025年第42卷第1期

页      面：143-149页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61901537) 中国博士后科学基金面上项目(2020M672274) 中国纺织工业联合会科技指导性计划项目(2019059) 河南省博士后基金项目(19030018) 

主　　题：Arimoto熵 α互信息 多聚焦 图像融合 无参考评价度量 

摘      要：为解决传统评价方法容易受主观因素影响及需要参考值的问题,结合图像的统计信息,提出一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量。研究条件Rényi熵的性质,采用Arimoto的方案构造α互信息,计算融合后的图像和输入图像的α互信息,构建一种无参考的多聚焦图像融合评价度量,利用该评价度量衡量不同融合算法的结果。实验结果表明,与其他常用的图像融合评价度量比较,该度量能够客观地评价多聚焦图像融合的性能。