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基于PSO-RBF神经网络的光纤陀螺温度补偿及实现
Fiber Optic Gyroscope Temperature Compensation and Implementation Based on Particle Swarm Optimization-radial Basis Function Neural Network作者机构：北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 北京航天时代光电科技有限公司北京100094
出 版 物：《半导体光电》 (Semiconductor Optoelectronics)
年 卷 期：2024年第45卷第6期
页 面：971-976页
学科分类：08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
主 题：三轴光纤陀螺 温度补偿 粒子群算法 RBF神经网络 零偏
摘 要：为降低光纤陀螺因温度效应产生的零偏漂移并提升其实际测量精度,文章基于粒子群算法的径向基函数(PSO-RBF)神经网络模型构建了光纤陀螺的温度补偿模型,并在-40~+60℃的变温环境下对三轴光纤陀螺进行温度补偿实验。实验结果表明,该模型在变温情况下将光纤陀螺的全过程零偏漂移减少了85%以上,与传统多项式模型以及未经优化的RBF模型相比,其预测稳定性和补偿效果更好。
