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基于双能CT和MaipSCAN的岩石分类和选样新方法——以玛湖凹陷页岩油储层为例

A new method for rock classification and sample selection based on dual-energy CT and MaipSCAN:A case study of shale oil reservoirs in the Mahu Depression

作     者:周浩 王晨辉 时凤 刘雯雯 刘欢 魏云 郭彬 张安振 符颖 ZHOU Hao;WANG Chen-hui;SHI Feng;LIU Wen-wen;LIU Huan;WEI Yun;CUO Bin;ZHANG An-zhen;FU Ying

作者机构:中国石油新疆油田新疆克拉玛依834000 北京久泰福得科技有限公司北京100029 

出 版 物:《岩石矿物学杂志》 (Acta Petrologica et Mineralogica)

年 卷 期:2025年第44卷第1期

页      面:227-240页

核心收录:

学科分类:081803[工学-地质工程] 0709[理学-地质学] 070901[理学-矿物学、岩石学、矿床学] 07[理学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基  金:新疆砾岩油藏实验室开放性项目(2020D04045) 

主  题:双能CT 光电指数/密度 矿物识别 岩石分类 选样方法 

摘      要:以玛湖凹陷页岩油井段为研究对象,基于全直径双能CT扫描和MaipSCAN矿物扫描电镜资料,综合考虑岩石密度、光电指数和矿物参数,运用聚类分析方法,对传统页岩油储层取样和分类定量表征不足的问题进行了深入研究,提出一种新的岩石分类方法,并将其应用于优势储层识别。同时,本文还创新提出了考虑宏观非均质性的有代表性样品选取方法和流程,为选取有代表性的样品提供了依据。研究结果表明,采用密度-光电指数分类的结果和矿物之间存在较好的一致性;聚类分类方法可以考虑矿物变化,有助于进一步精细选样;斜长石含量高的层段含油性、物性等较好,可作为地质甜点和工程甜点的标志。本文提出的分类方法和样品选取流程可靠,为页岩油储层的系统评价提供了新的思路和方法,具有重要的理论和实际意义。

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