不同年资神经内科医师对数智化诊疗的认知、态度及功能需求现状调查

作     者：邳靖陶 尹伟 宋晓微 武海岩 梁怡凡 高策舒 魏宸铭 桑振华 安志明 江燕敏 吴雅婷 牟婧宇 赵心怡 陈乐 武剑 PI Jingtao;YIN Wei;SONG Xiaowei;WU Haiyan;LIANG Yifan;GAO Ceshu;WEI Chenming;SANG Zhenhua;AN Zhiming;JIANG Yanmin;WU Yating;MU Jingyu;ZHAOXinyi;CHEN Le;WU Jian

作者机构：清华大学附属北京清华长庚医院神经内科清华大学临床医学院北京102218 清华大学生物医学工程学院 新华三技术有限公司 清华大学医疗管理学院 清华大学-IDG/麦戈文脑科学研究院 

出 版 物：《中国卒中杂志》 (Chinese Journal of Stroke)

年 卷 期：2025年第20卷第1期

页      面：78-86页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2023YFC2506600) 

主　　题：人工智能 神经病学 态度 调查 

摘      要：目的探讨不同年资神经内科医师对人工智能(artificialintelligence,AI)辅助诊疗的认知、态度及功能需求,分析其主要关注点和担忧,为AI技术在神经内科的应用推广提供依据。方法采用全国范围内在线问卷调查的形式,收集174名神经内科医师的相关数据,涵盖职称、年资和医院级别等多维度因素。通过定量和定性分析,分析医师对AI技术的认知水平、使用现状、功能需求以及对未来医学变革的看法。结果调查显示,神经内科医师对AI技术的总体认知有限,58.62%(102/174)的医师对AI领域的知识有不同程度的了解,而在高级职称医师中这一比例仅有41.67%(5/12);40.23%(70/174)的医师尝试使用过AI工具,而神经病学专业未定级/医学生尝试过AI工具的比例达71.43%(15/21)。神经内科医师对AI的临床应用前景普遍持积极态度,89.08%(155/174)的医师认可AI技术将会引领医学变革。医师对影像智能判读、临床指南匹配和病历生成功能的需求最为迫切,加权得分分别为5.21分、4.41分、4.36分。调查对象认为AI工具应用于医疗的最主要障碍是缺少易获取且实用的AI工具(62.07%,108/174),最主要风险是AI技术对疾病的判断不准确(76.44%,133/174)。结论推动AI技术在神经内科的临床应用需从教育培训、技术优化和政策支持入手,针对医师的实际需求提供定制化解决方案。未来AI的发展应注重技术的透明性和实用性,助力医疗模式向智能化转型。