基于过程模拟技术和先进统计学方法的多参数发动机性能优化（英文）

作     者：王勇 刘敬平 王正球 付建勤 冯仁华 Wang Yong;Liu Jingping;Wang Zhengqiu;FuJianqin;Feng Renhua

作者机构：湖南大学机械与运载工程学院长沙400082 重庆理工大学汽车零部件及先进制造技术教育部重点实验室重庆400050 

出 版 物：《燃烧科学与技术》 (Journal of Combustion Science and Technology)

年 卷 期：2015年第21卷第2期

页      面：141-149页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA111801 2012AA111703) 

主　　题：过程模拟 实验设计 响应面法 多参数优化 发动机性能 

摘      要：现代发动机在进行优化时参数较多,而且每个参数是多级别的,因此参数优化的工作量非常大,即使只在计算机上仿真优化也是如此.为了提高概念设计阶段的参数优化效率和精度,本文基于过程仿真模拟技术和先进的统计学方法对一台4缸4冲程、风冷、自然吸气发动机性能进行多参数优化研究.利用一维热力学仿真模拟软件GT-Power来模拟发动机性能,产生统计学分析所需要的基本数据.在模拟数据的基础上,利用实验设计方法(Do E)和响应面法(RSM)建立统计学模型对发动机性能进行优化.结果显示,RSM模型能准确预测发动机性能,并且通过该方法优化发动机的主要设计及运行参数,使发动机的最大输出功率提高了10%.