人工智能辅助血细胞形态学检查的机遇与挑战

作     者：冯馨锐 吴韦铷 张晓丽 杨忠 毕清华 FENG Xinrui;WU Weiru;ZHANG Xiaoli;YANG Zhong;BI Qinghua

作者机构：中国人民解放军陆军军医大学药学与检验医学系临床血液学教研室重庆400038 

出 版 物：《现代检验医学杂志》 (Journal of Modern Laboratory Medicine)

年 卷 期：2025年第40卷第1期

页      面：189-195页

学科分类：1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：陆军军医大学教育改革研究课题(项目编号:2022B08) 

主　　题：人工智能 血细胞 形态学检查 临床应用 

摘      要：血细胞形态学检查是血液病诊断的基础和重要手段。人工智能(AI)辅助血细胞形态学检查在早期检测和诊断血液病方面弥补了人工显微镜检查方法的不足,提高了诊断效率、准确度和敏感度,很大程度上降低了人力和时间成本,明显提升医疗质量和推动个性化医疗。目前国内临床仍以传统人工镜检为标准方法,为推动人工智能辅助血细胞形态学检查的完善和发展,该文讨论了人工智能辅助血细胞形态学检查的现状及特点,考虑到自动化血细胞形态学分析的标准化、数据库和伦理等问题,对其仍存在的一些挑战和局限性进行总结分析,可以支持血液疾病的诊断,并在未来为研究人员和临床医生提供帮助。