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面向机器学习的自动化特征工程研究综述
A SURVEY ON AUTOMATED FEATURE ENGINEERING FOR MACHINE LEARNING作者机构：北京大学信息科学技术学院北京100871
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2025年第42卷第1期
页 面：1-10,40页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点研发计划项目(2018YFB1004403) 国家自然科学基金项目(61832001)
主 题：自动化特征工程 特征生成 特征选择 系统实现 机器学习
摘 要：自动化特征工程是一种无须人为干预且高效的特征工程解决方案,是当前机器学习研究领域的热点问题之一。为了更好地帮助用户使用自动化特征工程方法构建高质量特征,在特征生成、特征选择、系统实现三个方面对当前自动化特征工程方法的技术特点以及存在的不足进行总结分析与归纳,并在已有分析的基础上,指出自动化特征工程的未来研究方向以及面临的问题和挑战。
