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贵阳市活动性肺结核报告发病数变化趋势及预测

The trend and prediction of the number of reported cases of active pulmonary tuberculosis in Guiyang and its prediction

作     者:梁祖花 潘春柳 汪俊华 黄延 白璐璐 陈洪 王林 张颢严 LIANG Zuhua;PAN Chunliu;WANG Junhua;HUANG Yan;BAI Lulu;CHENG Hong;WANG Lin;ZHANG Haoyan

作者机构:贵州医科大学公共卫生与健康学院环境污染与疾病监控教育部重点实验室贵阳561113 贵阳市疾病预防控制中心结防科贵阳550024 天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系天津300070 

出 版 物:《中华疾病控制杂志》 (Chinese Journal of Disease Control & Prevention)

年 卷 期:2025年第29卷第1期

页      面:42-48,66页

核心收录:

学科分类:1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基  金:贵州省卫生健康委员会科学技术基金(Gzwkj2024-234) 

主  题:活动性肺结核 趋势 时间序列分析 模型预测 

摘      要:目的 研究贵阳市2010―2022年活动性肺结核报告发病数的变化趋势,并选择最佳模型对贵阳市活动性肺结核发病数进行预测。方法 收集贵阳市2010年1月―2022年12月活动性肺结核月报告发病数资料,应用Mann-Kendall趋势检验研究其变化趋势,建立差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型、Holt-Winters指数平滑模型及Prophet模型,根据均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)最小原则选择最优模型进行预测。结果 2010―2022年贵阳市活动性肺结核报告发病数总体呈下降趋势(Z=-7.75,P0.01),且具有典型的季节性分布特征,每年3月达到发病高峰,次年2月出现低谷。平均气温、平均气压等气象因素与活动性肺结核发病数存在关联,且存在滞后效应。比较发现,综合考虑平均大气压滞后7个月和平均气温滞后3个月的SARIMAX(2,1,1)(0,1,1)_(12)模型拟合(RMSE=33.713,MAPE=8.936%,MAE=25.552)和预测(RMSE=22.910,MAPE=7.353%,MAE=20.000)效果均优于其他模型,应用其预测2024年贵阳市活动性肺结核报告发病数为2 638例,月均发病数为220例,持续呈下降趋势。结论 贵阳市活动性肺结核报告发病数总体呈下降趋势,气象因子可提高模型的准确性,加入平均气温和平均气压的SARIMAX(2,1,1)(0,1,1)_(12)模型预测性能最优,能更好地捕捉活动性肺结核的发病趋势,更适合对贵阳市活动性肺结核发病数进行短期预测,从而帮助相关部门制定有效的干预措施和防控策略。

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