人工智能在胎心监护判读中的应用

作     者：刘瀛 王俊芳 张磊磊 Liu Ying;Wang Jun Fang;Zhang Leilei

作者机构：滨州医学院附属医院妇产科滨州256600 

出 版 物：《中华围产医学杂志》 (Chinese Journal of Perinatal Medicine)

年 卷 期：2024年第27卷第12期

页      面：1092-1096页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 100211[医学-妇产科学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

主　　题：胎儿监测 机器学习 技术评估,生物医学 

摘      要：胎心监护是在分娩期间持续监测胎儿健康状态的常用工具,但胎心监护的解释通常会受到主观的影响从而造成判读的差异,可能导致不良结局。鉴于近年来人工智能在医学领域的飞速发展,尤其是在持续胎心监护(cardiotocography,CTG)图形判读中的应用,本文综述了现阶段人工智能在胎心监护领域的应用,以及人工智能的机器学习在对不同类型的CTG图形判读的准确性,讨论了人工智能在临床应用中的优势与不足,以及发展前景和面临的问题,有助于在胎心监护领域开发一种更准确、更少主观性和更可靠的CTG图形解释方法。