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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:滨州医学院附属医院妇产科滨州256600
出 版 物:《中华围产医学杂志》 (Chinese Journal of Perinatal Medicine)
年 卷 期:2024年第27卷第12期
页 面:1092-1096页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 100211[医学-妇产科学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 10[医学]
摘 要:胎心监护是在分娩期间持续监测胎儿健康状态的常用工具,但胎心监护的解释通常会受到主观的影响从而造成判读的差异,可能导致不良结局。鉴于近年来人工智能在医学领域的飞速发展,尤其是在持续胎心监护(cardiotocography,CTG)图形判读中的应用,本文综述了现阶段人工智能在胎心监护领域的应用,以及人工智能的机器学习在对不同类型的CTG图形判读的准确性,讨论了人工智能在临床应用中的优势与不足,以及发展前景和面临的问题,有助于在胎心监护领域开发一种更准确、更少主观性和更可靠的CTG图形解释方法。