劳动力流动何以带来高收益?——基于流入地工业智能化发展的分析

作     者：余长林 邵飞飞 YU Chang-lin;SHAO Fei-fei

作者机构：厦门大学宏观经济研究中心福建厦门361005 厦门大学邹至庄经济研究院福建厦门361005 江西财经大学经济学院江西南昌330013 

出 版 物：《经济管理》 (Business and Management Journal ( BMJ ))

年 卷 期：2024年第46卷第11期

页      面：47-66页

核心收录：

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020207[经济学-劳动经济学] 1202[管理学-工商管理] 0201[经济学-理论经济学] 020205[经济学-产业经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 

基　　金：国家社会科学基金一般项目“数字经济提升中国产业链供应链韧性的机制与实现路径研究”(23BJY216) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“创新驱动型经济发展战略研究”(22JJD790051) 福建省社会科学基金重点项目“基础研究促进关键核心技术创新的理论机制与实现路径研究”(FJ2022A011) 

主　　题：工业智能化 工资性收入 常住流动劳动力 短期流动劳动力 

摘      要：本文利用中国流动人口动态监测数据考察城市工业智能化发展对流入到该城市的劳动力工资性收入的影响,以探究劳动力流动为何能带来高收益。研究发现,工业智能化发展会显著提高流动到该城市劳动者的工资性收入,即劳动力流动的确会带来高收益。但这种影响对常住流动劳动力和短期流动劳动力具有显著的差异性,相较于短期流动劳动力,城市工业智能化发展对常住流动劳动力工资性收入的提升作用更显著,说明劳动力流动获取的高收益存在时间效应,即流动时间越长,获得的收益增量越大。机制分析表明,全要素生产率提升、效率改进、技术创新是城市工业智能化提高劳动者工资性收入的主要机制;此外,职业分工和人力资本转化分别是城市工业智能化影响常住流动劳动力与短期流动劳动力工资差异的主要机制。基于技能维度、规模与时间维度的异质性分析进一步佐证了上述机制的合理性。本文研究对工业智能化浪潮下如何提高劳动者报酬具有重要现实意义。