脓毒症患者28d病死的预测模型构建及效果评价

作     者：杨倩茹 李玲 刘亚 秦君玫 郭峻氚 

作者机构：新疆维吾尔自治区人民医院重症医学科新疆乌鲁木齐830000 

出 版 物：《中国临床医生杂志》 (Chinese Journal For Clinicians)

年 卷 期：2025年第53卷第1期

页      面：68-71页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C156) 

主　　题：系统免疫炎症指数 预后营养指数 脓毒症 列线图预测模型 

摘      要：目的基于系统免疫炎症指数(SII)、预后营养指数(PNI)建立脓毒症患者28d病死的预测模型。方法选取2021年6月至2023年9月新疆维吾尔自治区人民医院收治脓毒症患者75例,根据28d存活情况分为病死组(n=28)与生存组(n=47),筛选预后影响因素,构建28d病死列线图预测模型;受试者操作特征(ROC)分析列线图模型的临床预测效能。结果病死组患者平均动脉压、PNI低于生存组,心率、降钙素原、血乳酸、SII、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、急性生理学和慢性健康状况评分系统(PACHE-Ⅱ)评分高于生存组(P0.05)。多因素logistic回归分析显示,血乳酸、SOFA评分、PACHE-Ⅱ评分、SII升高及PNI降低均为脓毒症患者28d病死的危险因素(P0.05)。基于上述影响因素(血乳酸、SII、PNI、SOFA评分、PACHE-Ⅱ评分)建立的预测脓毒症患者28d病死的列线图模型。ROC曲线分析表明列线图模型、SOFA评分、PACHE-Ⅱ评分分别预测脓毒症患者28d病死的曲线下面积(AUC)=0.915(95%CI:0.862~0.967)、0.867(95%CI:0.803~0.930)、0.821(95%CI:0.729~0.914),且列线图模型的预测效能优于SOFA评分、PACHE-Ⅱ评分(Delong检验Z分别为2.356、2.557,P0.05)。结论基于SII、PNI建立的预测模型可有效预测脓毒症患者28d病死情况。