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对称阵稀疏主成分分析及其在充分降维问题中的应用
Sparse principal component analysis for symmetric matrix and application in sufficient dimension reduction作者机构：山东大学数学学院山东济南250100 昌吉学院数学系新疆昌吉831100
出 版 物：《山东大学学报（理学版）》 (Journal of Shandong University(Natural Science))
年 卷 期：2012年第47卷第4期
页 面：116-120,126页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家重点基础研究发展规划项目计划(973计划)项目(2007CB814900) 昌吉学院研究群体项目(2011YJQT01) 昌吉学院科学基金项目(2011YJYB005 2011SSQD002)
主 题：对称阵 主成分分析 稀疏主成分分析 充分降维 蒙特卡洛 LASSO
摘 要：讨论了对称阵的稀疏主成分分析,并给出估计的渐近结果。基于蒙特卡洛分析的模拟实验展示了在充分降维中稀疏主成分的优势。
