预测性维护在医疗设备管理中的应用研究进展

作     者：李坤 马兴华 LI Kun;MA Xinghua

作者机构：西安交通大学附属三二〇一医院设备管理科陕西汉中723000 

出 版 物：《中国医疗设备》 (China Medical Devices)

年 卷 期：2025年第40卷第1期

页      面：154-163页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 

基　　金：2022年三二〇一医院科研基金(3201yk202247) 通用医疗科研基金(TYYLKY JJ-2022-013) 

主　　题：预测性维护 故障诊断 维护策略 医疗设备管理 传感技术 物联网 

摘      要：预测性维护(Predictive Maintenance,PdM)是一种集成机器状态监控、故障诊断、故障预测和维护计划的维护策略。近年来,PdM逐步应用于医疗设备管理,有效应对了传统维护策略难以解决的一系列挑战。为帮助医疗从业人员加深对这一新兴概念的理解,本文对传统维护策略与PdM的对比、PdM的目标及构建PdM的方案进行了介绍;从PdM在医疗设备领域的应用价值、PdM系统架构及结合机器学习的PdM在医疗设备管理中的实际应用等方面阐述PdM的研究进展,展示其在医疗设备管理中的亮点;对PdM在医疗设备管理领域的局限性进行讨论,并提出相应的解决策略;对PdM在医疗设备管理领域的未来发展进行展望,并总结了当前面临的主要挑战。