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基于全局和声搜索算法的椭圆拟合
FEllipse fitting based on global harmony search algorithm作者机构：陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723001
出 版 物：《安徽大学学报(自然科学版)》 (Journal of Anhui University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2025年第49卷第1期
页 面：1-7页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 07[理学] 08[工学] 070103[理学-概率论与数理统计] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(11401357) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBMS-014) 陕西省教育厅青年创新团队项目(23JP024) 陕西理工大学科研项目(SLGNL202409)
摘 要：建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数据没有异常值的条件下,即使有噪声,拟合结果也较好.
