财政支出政策冲击的识别与动态因果效应评估——叙述性分析方法的应用

作     者：白仲林 吴旦卫 何家政 

作者机构：天津财经大学统计学院 中央财经大学统计与数学学院 

出 版 物：《数量经济研究》 (The Journal of Quantitative Economics)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：22-41页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020203[经济学-财政学（含∶税收学）] 

基　　金：国家社会科学基金项目“经济高质量发展的宏观调控政策冲击识别与动态因果效应评价研究”(19BTJ052) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“共同富裕进程中消费与供给协同升级的市场机制与政策选择研究”(22JJD790023)的联合资助 

主　　题：财政支出政策动机 叙述性分析 财政支出政策冲击 动态因果效应 

摘      要：为了深化并识别中国财政支出政策的原始性外生冲击和内生冲击，缓解使用财政政策变量评估政策效应的内生性偏误，本文首先将各季度财政支出政策变量的增量进行内外生分解，并运用叙述性分析方法识别多种政策动机的内外生财政支出政策冲击；其次，根据SVAR模型的脉冲响应函数和Granger非因果检验验证财政支出政策冲击的内外生性；再次，建立自回归分布滞后模型和状态空间模型估计了中国财政支出产出乘数；进一步，依据政策动机确定相应的政策结果变量，推断了四种动机(经济发展动机、基本保障动机、支出驱动动机和逆周期调节动机)财政支出政策冲击的动态因果效应，再次佐证了财政支出政策冲击动机识别的合理性，并为深化财政支出政策相关经济问题提供了可参考的数据支持；最后，本文为处于恢复性增长期的中国经济复苏提供了财政政策的启示。