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茶叶品质在线检测仪设计与试验

Design and Experiment of the Tea Quality Online Detector

作     者:王家鹏 周新奇 冯海强 肖志鹏 范起业 WANG Jiapeng;ZHOU Xinqi;FENG Haiqiang;XIAO Zhipeng;FAN Qiye

作者机构:中华全国供销合作总社杭州茶叶研究所浙江杭州310016 浙江省茶资源跨界应用技术重点实验室浙江杭州310016 杭州谱育科技发展有限公司浙江杭州311305 浙江省农业技术推广中心浙江杭州310020 

出 版 物:《中国茶叶加工》 (China Tea Processing)

年 卷 期:2024年第4期

页      面:18-25页

学科分类:09[农学] 090203[农学-茶学] 0902[农学-园艺学] 

基  金:浙江省农业重大技术协调推广计划项目(2022XTTGCY04-05) 浙江省科技计划项目(2022C02075) 

主  题:近红外 在线检测 茶叶 品质成分 模型 

摘      要:为满足茶叶加工过程中对茶叶品质成分在线检测的迫切需求,基于近红外光谱技术,设计了茶叶品质在线检测仪。文章系统介绍了检测仪的整机结构、工作原理、主要部件和配套分析软件。采集不同杀青程度的杀青叶样品280个,采用偏最小二乘法(PLS)建立杀青叶咖啡碱、水浸出物、茶多酚、含水率和游离氨基酸含量的检测模型,并对模型进行内部交叉验证和外部验证。结果表明,含水率模型的校准标准误差(SEC)和交叉验证标准误差(SECV)分别是0.44、0.47,两者偏差最小,为0.03,校正相关系数(RC)为0.92;咖啡碱模型的SEC和SECV分别是0.43、0.35,RC为0.95;且两者的预测值与真实值间的线性回归系数均在0.90以上。含水率和咖啡碱模型外部验证的预测值与真实值之间的平均绝对偏差在1.00%以内,分别是0.68%、0.80%。设计的茶叶品质在线检测仪的稳定性和精度满足现场实时检测需求,为茶叶加工设备智能化提供了技术支撑。

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