基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测

作     者：周憧 金振 胡琳 顾仁龙 钟善君 ZHOU Chong;JIN Zhen;HU Lin;GU Renong;ZHONG Shanjun

作者机构：中国移动通信集团浙江有限公司台州分公司浙江台州318000 中国移动通信集团浙江有限公司浙江杭州310016 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2025年第33卷第3期

页      面：38-42页

学科分类：0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

主　　题：引力搜索算法 大规模网络 无界DoS 入侵检测 SVM 流量特征 

摘      要：为保证大规模网络安全,并降低无界DoS入侵危害,提出基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测方法。利用DWT(离散小波变换)提取网络流量特征,完成大规模网络流量数据的降维,将该特征作为输入数据,使用SVM(支持向量机)进行无界DoS入侵检测,以SVM训练时输出结果的均方根误差最小作为目标,使用重引力搜索算法寻优获取最优的SVM惩罚因子、不敏感系数以及核参数,并将结果返回SVM中更新参数,利用具备最佳参数的SVM完成无界DoS入侵检测。实验结果表明,该方法优化后的SVM检测误差率迅速降低,仅进行了60次迭代,优化后的SVM完成误差率的收敛。在15:00时后节点的平均吞吐量由200~300 bit/s迅速增长至2 000 bit/s左右。