人工智能技术在胃肠肿瘤临床诊断及外科治疗中的应用

作     者：方圆 郑杨 黄陈 Fang Yuan;Zheng Yang;Huang Chen

作者机构：上海交通大学医学院附属上海市第一人民医院胃肠外科上海200080 

出 版 物：《中华解剖与临床杂志》 (Chinese Journal of Anatomy and Clinics)

年 卷 期：2025年第30卷第1期

页      面：65-72页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 100214[医学-肿瘤学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(82072662) 

主　　题：人工智能 胃肠肿瘤 临床诊断 外科治疗 

摘      要：目的总结人工智能(AI)在胃肠肿瘤临床诊断及外科治疗中的应用。方法在中国知网、中国生物医学文献数据库、Web of science、PubMed数据库, 以胃肠外科胃癌肠癌人工智能及gastrointestinal surgerygastric cancerbowel cancer artificial intelligence为关键词, 检索2004年10月—2023年10月有关AI技术应用于胃肠肿瘤外科临床诊疗的文献198篇, 剔除研究设计存在缺陷、低质量、重复性研究、无法获取原文的文献, 最终纳入61篇相关文献。对AI技术在胃肠肿瘤的胃镜/肠镜检查、影像学图像和病理切片信息分析中的应用, 以及AI在人机交互治疗方案制定、虚拟现实微创临床技术、外科手术导航和可视化技术等胃肠肿瘤临床治疗中的应用情况进行归纳总结。结果 AI技术深度学习算法应用于胃镜和肠镜检查中, 可有效识别早期胃癌和结直肠癌特征模式, 提高早期胃癌筛查的准确率, 提高病变识别率, 有效降低误诊漏诊可能性。通过应用AI技术分析医学影像数据和病理切片信息, 可辅助医生更精细化判断肿瘤分期、准确识别淋巴结转移情况及精准评估预后, 不仅提高了诊断的效率和准确性, 还为治疗方案的制定提供依据。AI可提供个体化治疗方案, 通过分析大量病例数据, 为医生提供治疗建议, 从而优化临床决策过程, 有效提升诊疗效率。基于AI的虚拟现实微创临床技术, 可以更精准、更快速及更低风险完成手术过程和更高难度的手术操作, 提高手术成功率。结合AI的智能手术导航和可视化技术可实现人机交互、与虚拟现实的融合, 模拟出高精度的手术场景, 为外科医生提供了实时、高精度的手术导航和可视化辅助, 实现对肿瘤病灶的精确定位、安全切除和周围正常组织的最小损伤, 使得手术更加精准、安全。结论通过AI技术对胃镜/肠镜检查、影像学资料和病理切片信息分析, 可提高胃肠肿瘤诊断的效率和准确性, 优化临床决策过程。AI技术在胃肠肿瘤的治疗中形成了医学专家与机器学习、算法模型的交互, 在胃肠肿瘤的外科手术导航中发挥着重要作用, 并在临床手术过程中为医生提供更佳的可视化效果, 基于AI的智能手术系统可以微创、安全、高效地完成手术操作。