基于互联网的患者决策辅助工具对产前筛查与诊断决策影响的Meta分析

作     者：崔盈佳 张晓欣 孔含娇 韩瑞琦 李祎思 蒋宇林 赵红 Cui Yingjia;Zhang Xiaoxin;Kong Hanjiao;Han Ruiqi;Li Yisi;Jiang Yulin;Zhao Hong

作者机构：中国医学科学院北京协和医学院护理学院北京100144 中国医学科学院北京协和医院产科中心北京100730 

出 版 物：《中华现代护理杂志》 (Chinese Journal of Modern Nursing)

年 卷 期：2025年第31卷第2期

页      面：198-204页

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：北京协和医院中央高水平医院临床科研项目(2022-PUMCH-B-076) 

主　　题：孕妇 患者决策辅助工具 产前筛查 产前诊断 互联网 

摘      要：目的系统评价基于互联网的患者决策辅助工具对孕妇产前筛查与诊断决策的影响。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普网和中国生物医学文献数据库中关于基于互联网的患者决策辅助工具在孕妇产前筛查与诊断决策中应用的随机对照试验,检索时限为建库至2024年8月11日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料和评价文献质量,采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果最终纳入10篇文献,包括3838名孕妇。Meta分析结果显示,基于互联网的患者决策辅助工具可以降低孕妇的决策冲突水平(P0.05)。结论基于互联网的患者决策辅助工具可有效降低孕妇在产前筛查与诊断过程中的决策冲突与决策焦虑水平,提高决策知识水平。未来研究应结合我国国情,开发更适合本土文化背景的决策辅助工具,并探索如何更好地发挥护士在产前筛查咨询中的作用。