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多环境下花生含油量遗传及QTL定位分析

Genetic and QTL mapping analysis of oil content in peanut across multiple environments

作     者:胡朋举 郭颂 宋亚辉 金欣欣 苏俏 杨永庆 王瑾 HU Peng-Ju;GUO Song;SONG Ya-Hui;JIN Xin-Xin;SU Qiao;YANG Yong-Qing;WANG Jin

作者机构:河北省农林科学院粮油作物研究所/河北省作物遗传育种重点实验室河北石家庄050035 河北农业大学农学院河北保定071001 

出 版 物:《作物学报》 (Acta Agronomica Sinica)

年 卷 期:2025年第51卷第2期

页      面:324-333页

核心收录:

学科分类:09[农学] 0901[农学-作物学] 

基  金:财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-13) 河北省现代农业产业技术体系建设专项(HBCT2024040101,HBCT2024040204) 河北省现代种业科技创新专项(21326316D) 河北省农林科学院基本科研业务费(2024060206)资助 

主  题:花生 含油量 重组自交系 多环境 QTL 

摘      要:高油是培育优质花生品种的关键指标之一,揭示多环境下花生含油量的遗传机制,挖掘提升花生含油量的遗传位点,为高油花生育种提供依据。本研究以冀花6号和开选01-6构建的重组自交系(RIL)为材料,在6个环境下对花生含油量进行遗传解析和QTL定位分析。结果显示,RIL群体含油量在6个环境下的偏度和峰度绝对值均小于1,广义遗传率为0.799,表明该群体含油量表型变异主要由多基因数量位点决定。共检测到18个与含油量相关的QTL, LOD值为13.62~22.58,可解释3.18%~14.83%的表型变异,其中qOC_8-1是最稳定的主效QTL,增效基因来源于冀花6号。多环境下QTL联合分析结果显示,共检测到11个与含油量相关的QTL, LOD值为5.59~16.87,可解释2.32%~7.69%的表型变异, 7个QTL增效基因来源于冀花6号, 4个位点的增效基因来源于开选01-6。此外,还检测到9对上位性效应QTL,共涉及13个遗传位点。这些互作QTL位点的LOD值为8.54~10.90,上位性效应QTL对表型贡献率为1.91%~2.55%。综上表明,花生含油量受多个遗传位点调控, qOC_8-1是具有育种价值的QTL,不同遗传位点间存在互作效应。研究结果为今后精细化分子育种工作提供了必要信息。

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