基于改进DAB-DETR算法的车辆行人检测研究

作     者：王士刚 程鹏 Wang Shigang;Cheng Peng

作者机构：华北水利水电大学数学与统计学院郑州450046 

出 版 物：《黑龙江科学》 (Heilongjiang Science)

年 卷 期：2025年第16卷第2期

页      面：30-33,37页

学科分类：12[管理学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：车辆行人检测 DAB-DETR算法 GELU激活函数 Siou损失函数 

摘      要：针对背景复杂与尺度变化较大情况下车辆行人目标检测精度不高、容易出现错检及漏检问题提出一种改进DAB-DETR算法的车辆行人目标检测算法,采用SIoU损失函数优化预测边界框,将小目标的检测误差放大,从而更好地处理小目标检测问题。引入GELU激活函数增强算法的泛化能力,提高算法在复杂背景及遮挡情况下的检测性能。实验结果表明,改进后的算法较原DAB-DETR算法在召回率和平均精度均值上分别提高了2.6%和8.3%,验证了改进方法的有效性,为复杂场景下车辆行人目标检测提供了算法支持。