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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:国家电网有限公司特高压建设分公司 江西省送变电工程有限公司 北京道亨软件股份有限公司
出 版 物:《电气技术与经济》 (Electrical Equipment and Economy)
年 卷 期:2025年第1期
页 面:45-47,50页
学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要:高海拔地区的气候条件通常较为恶劣,如低温、强风、低气压等,这些因素都会影响变压器油路系统的运行状态,使得泄漏预警的准确性受到影响。同时,昼夜温差大,可能导致油路的热胀冷缩,增加了泄漏的风险和预警的难度。为此,提出高海拔地区油浸电力变压器油路泄漏分级预警方法。首先,利用CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短期记忆)网络设计油浸电力变压器油路泄漏点定位方法。然后,利用差分能量检测法建立油路分级浓度预警函数,通过油路浓度预警函数预测油路泄漏时间。最后,完成油路泄漏分级预警。实验结果表明:研究方法预警的油路泄漏量不仅与实际泄漏量一致,且对于不同泄漏率情况,均能保持稳定的较低的预警误差。