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基于人工智能的供电所配电故障智能诊断与快速恢复
作者机构：国网山东省电力公司冠县供电公司
出 版 物：《电气技术与经济》 (Electrical Equipment and Economy)
年 卷 期：2025年第1期
页 面：362-364,368页
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学]
摘 要：随着社会经济的不断发展,电力网络的安全已成为关乎各种国计民生的重要因素。针对这些需求,本文引入人工智能的方式,利用图卷积神经网络和图注意力机制进行计算,得出初步的诊断结果并形成多元的证据体,在此基础上,我们进一步判断这些证据体是否存在隐藏的冲突,针对不同的情境,选择不同的分类折扣方法,进行分析,综合考量配电运行的安全,并选取7种故障模式下的140组数据进行仿真实验。实验结果表明:本文的研究方法在识别这7组故障模式的140组数据时,其故障识别正确率高于传统的方法,能够有效地快速诊断电力故障。
