基于振动信号的柔性薄壁轴承故障特征提取综述

作     者：贾翔宇 吕中亮 李玲凤 唐银 周杰 JIA Xiangyu;LYU Zhongliang;LI Lingfeng;TANG Yin;ZHOU Jie

作者机构：重庆科技大学机械与智能制造学院重庆401331 

出 版 物：《轴承》 (Bearing)

年 卷 期：2025年第2期

页      面：1-11页

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51705053) 成都市市级财政科技项目重点研发支撑计划资助项目(2023-YF11-00074-HZ) 重庆科技大学硕士研究生创新计划资助项目(YKJCX2220330) 

主　　题：滚动轴承 柔性薄壁轴承 减速器 振动信号 降噪 预处理 特征提取 

摘      要：由于高柔性和薄壁特性,柔性薄壁轴承产生的振动信号相较于普通滚动轴承更加微弱,并具有高度非线性和非平稳性的特点。此外,在柔性薄壁轴承的工作过程中,大尺寸径向变形会使其套圈形状变为椭圆形,从而产生周期性结构冲击,这些特点极大地增加了柔性薄壁轴承故障特征提取的难度。简述了柔性薄壁轴承的结构特点以及故障特征提取的流程和难点,详细介绍了柔性薄壁轴承振动信号的预处理及故障特征提取方法并对比分析了不同方法的原理及优缺点,最后对柔性薄壁轴承故障特征提取与状态监测技术的发展趋势进行了展望。