咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >Guest Editorial: Special Issue... 收藏

Guest Editorial: Special Issue on Information Theoretic Methods for the Generalization, Robustness, and Interpretability of Machine Learning

作     者:Chen, Badong Yu, Shujian Jenssen, Robert Principe, Jose C. Mueller, Klaus-Robert 

作者机构:Xi An Jiao Tong Univ Inst Artificial Intelligence & Robot Xian 710049 Peoples R China Vrije Univ Amsterdam Dept Comp Sci NL-1081 HV Amsterdam Netherlands UiT Arctic Univ Norway Machine Learning Grp N-9019 Tromso Norway Univ Florida Dept Elect & Comp Engn Gainesville FL 32611 USA Tech Univ Berlin Machine Learning Grp D-10623 Berlin Germany 

出 版 物:《IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS》 (IEEE Trans. Neural Networks Learn. Sys.)

年 卷 期:2025年第36卷第2期

页      面:1957-1958页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:Special issues and sections Information theory Machine learning Artificial neural networks Artificial intelligence Reinforcement learning Mutual information Machine learning algorithms Robustness 

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分