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基于遗传算法的阈值图像分割方法在隧道渗漏检测中的应用与分析

Application and analysis of image segmentation threshold method based on genetic algorithm in tunnel leakage detection

作     者:凌雅婷 姚连璧 孙海丽 Ling Yating;Yao Lianbi;Sun Haili

作者机构:同济大学城市交通研究院上海200092 同济大学测绘与地理信息学院上海200092 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 

出 版 物:《工程勘察》 (Geotechnical Investigation & Surveying)

年 卷 期:2025年第53卷第2期

页      面:55-60页

学科分类:081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金资助(42474053) 

主  题:图像分割 数字图像处理 遗传算法 移动激光扫描图像 

摘      要:本文提出一种结合遗传算法的图像阈值分割方法,用于检测与分析隧道中的渗漏水病害。首先对隧道的激光扫描强度图像进行灰度分布特征分析处理,并根据图像特征对图像进行去噪以及灰度统一处理;其次设置适应度指标,并结合遗传算法对隧道图像进行阈值分割;最后使用西南某大城市地铁隧道的激光扫描图像进行渗漏水病害的检测与分割方法验证。实验结果表明,本文所提出的图像分割算法能够较为准确地进行隧道渗漏病害检测与分析,可为隧道结构安全分析提供支撑。

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